Initiation à Heurist

Accessible pour tout chercheur qui n’a pas peur d’expérimenter et convient également aux ingénieurs et doctorants qui cherchent une application rapide et livrable, complète, stable et susceptible d’évoluer dans le temps

Les projets de recherche en SHS réclament souvent une base de données pour gérer, analyser, visualiser ou publier sur le web des données recueillies à partir des documents, des événements, personnes ou organisations. Il s’agit aussi de mettre en évidence des relations entre ces entités. Le recours à un gestionnaire de bases de données (DBMS SQL ou autre) et à une programmation « sur mesure » est coûteux. Il nécessite une aide technique et peut occasionner des risques de conception et de structure figée, des délais de mise en place ou des problèmes de pérennité.

HEURIST un logiciel open source disponible sur gitHubet des services web comme Huma-Num qui permet l’élaboration de bases de données relationnelles richement structurées.
Conçu par Ian Johnson, directeur fondateur de Arts eResearch, anciennement Archaeological Computing Laboratory, de l’Université de Sydney, où il a été développé de septembre 2005 à décembre 2013. HEURSIT continue d’être développé et soutenu au sein de la faculté des arts et des sciences sociales et du portefeuille de recherche de l’université, sous la direction de Ian Johnson. Aujourd'hui Heurist est déployé dans l'IR* HUMANUM.

Par simple navigateur web et sans installation ni programmation, HEURIST permet de créer une base de données MySQL. L’utilisateur dispose d’un jeu de fonctions avancées, depuis la construction de recherches facettées et de règles de navigation, jusqu’à l’utilisation d’un CMS intégrant des widgets, telles des cartes interactives, qui constituent l’interface de Heurist. 
Les bases et les sites web sont pérennes tant que le service est maintenu et génèrent un format auto documenté qui permet l’archivage ou le transfert vers d’autres systèmes. Le logiciel mutualisé reste rétrocompatible depuis la version 3 (2009). On peut publier et importer des schémas conceptuels pour gagner en temps et en compatibilité.
Heurist est abordable pour tout chercheur qui n’a pas peur d’expérimenter et convient également aux ingénieurs et doctorants qui cherchent une application rapide et livrable, complète, stable et susceptible d’évoluer dans le temps.

La matinée sera dédiée à la présentation de l’outil HEURIST et à l’exploration de différents cas d’usage.
L’après-midi  permettra aux participants, à partir de leurs propres données, de construire leur base de données relationnelle avec HEURIST.


Animateur·ices : 

• Eric Mermet, ingénieur de recherche (ArcScan) spécialiste en traitement et analyse des données spatiales.
• Sébastien Poublanc, ingénieur de recherche (FRAMESPA) en Humanités numériques
• Najla Touati, ingénieure d'études en sciences de l'information géographique (LISST) 

Source : mate-shs, Humanum